DCMM数据管理能力成熟度评估认证要求

1.评估依据

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

2.评估内容

DCMM提炼出组织数据管理的八大能力域（数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期），并对每项能力域进行了二级能力项（28个能力项）和成熟度等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。

3.能力等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表组织数据管理和应用的成熟度水平不同。

三、服务流程

1.贯标流程

DCMM贯标流程主要分为三个阶段：

1).差距分析：贯标启动，进行差距分析；

2).能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估；

3).评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。

2.评估流程

1).参评单位向评估机构提交有效的申请材料。

2).评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报中国电子信息行业联合会（以下简称“联合会”）备案。

3).联合会组织专家对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。

4).联合会对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，向参评单位颁发数据管理能力成熟度等级证书。

3.评估交付物

1).评分结果：全面展示组织数据管理各能力项成熟度评估等级。

2).评估报告：分析组织数据管理现状，识别数据管理问题及改进项，给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。

3).数据管理发展路线图（可选）：根据组织自身管理的需要，以及业界实践，组织数据管理现状，制定针对性的企业数据管理发展路线图和行动计划。

4).评估证书：颁发数据管理能力成熟度等级证书。